Många kunder använder redan AI i det dagliga arbetet. För många IT-partner och tjänsteleverantörer är nästa steg att göra AI till konkreta tjänster som möter kundernas behov. Kundernas intresse för AI finns men många IT-partner och tjänsteleverantörer behöver fortfarande definiera hur tjänsterna ska paketeras och säljas. Partners lyfter framför allt frågor om dataskydd, regelefterlevnad och hur ett konkret tjänsteerbjudande ska utformas.
Därför har vi tagit fram den nya lösningsområdet AI-plattformar för MSP med målet att göra det enklare för våra partner att bygga egna Managed AI Services.
Varför räcker det inte längre med enskilda AI-verktyg?
Fristående AI-verktyg som ChatGPT eller Claude kan vara ett bra första steg för att pröva AI i det dagliga arbetet. Men för en genomtänkt AI-strategi i hela organisationen räcker de inte. När flera AI-modeller, många användare och känslig företagsdata möts förändras förutsättningarna i grunden och en praktisk fråga blir en strategisk:
- Många AI-modeller: Ju fler AI-modeller och verktyg som finns tillgängliga, desto svårare blir det att behålla överblicken och att erbjuda rätt modell för rätt uppgift på ett kontrollerat sätt.
- Skugg-AI (shadow AI): Medarbetare använder ofta AI-verktyg på eget initiativ, utan att IT eller ledningen vet om det. Tänk dig en säljare som klistrar in en offert med kunduppgifter i en gratistjänst för att snabbt få texten omskriven. Överblicken över vem som når vilken data och vilka modeller, vilka behörigheter som gäller och vart företagets data tar vägen går förlorad. Det gör det svårare för IT att styra åtkomsten, följa upp kostnaderna och bedöma om AI-användningen uppfyller kraven på regelefterlevnad.
- Bristande integration: För att AI ska skapa värde på riktigt och över tid behöver den kunna kopplas in i befintliga applikationer, arbetsflöden och affärsprocesser.
De här frågorna är en central del av IT-leverantörens uppdrag. Kunderna behöver stöd för att gå från fristående AI-verktyg till en genomtänkt användning med tydlig styrning, kontroll över data och ett strukturerat arbete med säkerhet.
Det här behöver MSP:er för att utveckla Managed AI Services
Kundernas behov av styrning, kontroll och integration ger MSP:er möjlighet att bygga AI-tjänster med återkommande intäkter. För att gå från enskilda AI-lösningar till standardiserade Managed AI Services behövs mer än tillgång till en AI-modell. Här är de centrala delarna:
- Kontrollerad AI-användning: möjlighet att tillhandahålla olika modeller centralt och använda rätt modell för varje användningsfall.
- Styrning och åtkomstkontroll: tydliga regler för åtkomst, användning och ansvar, samt en spårbar hantering av behörigheter och dataåtkomst.
- Transparens och kontroll: överblick över vilka modeller, användare och data som används, inklusive användning, risker och kostnader.
- Automatisering och integration: AI som byggs in i befintliga applikationer, arbetsflöden och affärsprocesser, så att enskilda användningsfall kan skalas upp till tjänster.
Mycket av detta bygger på samma grund som god identitets och åtkomsthantering. Frågorna om vem som får göra vad, med vilken data och hur det loggas är inte nya. Det nya är att de nu också gäller AI.
Lyft AI-säkerhet och regelefterlevnad i kunddialogen
Ett område som får allt större betydelse i dialogen med kunderna är säkerhet och regelefterlevnad kring AI. När AI arbetar med företagets data blir framför allt tre regelverk centrala:
- GDPR när AI behandlar personuppgifter. En vanlig fråga från kunderna är var datan hamnar och om den förs över till länder utanför EU.
- EU:s AI-förordning (AI Act) som stegvis ställer krav på bland annat transparens, riskhantering och dokumentation beroende på hur AI används.
- NIS2 och den svenska cybersäkerhetslagen. Leverantörer av managerade tjänster omfattas själva av regelverket, och kunder som omfattas ska ställa säkerhetskrav på sina leverantörer. Hur AI används och styrs i tjänsten blir därmed en del av det kunden behöver kunna redovisa.
Utöver lagkraven finns standarder som hjälper till att visa att arbetet är strukturerat: ISO 27001 för informationssäkerhet och ISO 42001 för ledningssystem för AI. När du väljer AI-leverantör är det också klokt att fråga efter certifieringar eller granskningsrapporter, till exempel ISO 27001 eller SOC 2.
För MSP:er innebär det att det inte räcker att tillhandahålla rätt AI-plattform. Ni behöver också kunna ge era kunder tydliga svar på hur data behandlas, vem som har åtkomst och vilka regler som gäller för AI-användningen. Den som kan hantera de här kraven både tekniskt och organisatoriskt lägger en viktig grund för långsiktiga Managed AI Services.
Den nya kategorin AI-plattformar i korthet
Med våra AI-plattformar breddar vi portföljen med leverantörer som möter just de här behoven. Till en början fokuserar vi på två centrala områden: produktiv och kontrollerad användning av AI, samt styrning och transparens i befintliga IT-miljöer.
- nexos.ai samlar mer än 200 AI-modeller på en central plattform. Via AI Workspace och AI Gateway kan olika modeller användas i det dagliga arbetet, i applikationer och i automatiserade arbetsflöden. Samtidigt kan åtkomst, användning, kostnader och styrning hanteras centralt. För MSP:er innebär det en möjlighet att ge sina kunder en kontrollerad och i hög grad leverantörsoberoende tillgång till generativ AI.
- Rencore fokuserar på styrning av befintliga Microsoft-miljöer. Plattformen ger insyn i resurser, åtkomst och risker i Microsoft 365, Power Platform, Copilot och AI-agenter, hjälper till att upprätthålla policyer och automatiserar styrningsuppgifter. Det gör att MSP:er kan hjälpa sina kunder att hantera behörigheter på ett spårbart sätt, minska riskerna och föra in AI och AI-agenter i befintliga strukturer under kontrollerade former.
Den här portföljen är vår utgångspunkt. Under de kommande månaderna breddar vi kategorin steg för steg med fler lösningar och leverantörer. Det ger våra partner fler möjligheter att bygga AI-tjänster utifrån kundernas behov.
Så stöttar vi partner på vägen mot Next Gen MSP
En ny leverantörsportfölj är inte en affärsmodell i sig. Därför erbjuder vi inte bara rätt lösningar och plattformar, utan bygger också ut stödet kring AI. Det handlar om teknisk kompetens, informationsträffar och hjälp att utveckla egna tjänsteerbjudanden. Målet är att stötta MSP:er steg för steg, från att förstå möjligheterna med AI till att bygga egna AI-tjänster med återkommande intäkter. Det är en del av utvecklingen mot Next Gen MSP.
AI-plattformarna kompletterar också den MSP-portfölj många av våra partner redan arbetar med, från ärendehantering och endpoint management till cybersäkerhet.
Philip Weber, vd för Elovade Group, beskriver den strategiska betydelsen så här:
AI ger våra MSP-partner en enorm möjlighet att vidareutveckla sin affärsmodell och bygga nya tjänsteerbjudanden. Nu gäller det att lägga rätt grund och steg för steg göra AI till en självklar del av den egna tjänsteaffären. Med vår nya kategori kombinerar vi en noggrant utvald leverantörsportfölj med kunskap och enablement, och följer våra partner på vägen mot Next Gen MSP.
Det är också tanken bakom budskapet för den nya kategorin:
AI is business. Make it yours.
Ta nästa steg
Kring AI växer nya möjligheter fram för MSP:er att bygga återkommande tjänster: kontrollerad tillgång till olika AI-modeller, styrning och åtkomstkontroll, samt integration i befintliga affärsprocesser. Med kategorin AI-plattformar och leverantörerna nexos.ai och Rencore finns nu en första teknisk grund som vi bygger vidare på steg för steg.
Funderar du på hur AI kan bli en del av ert tjänsteerbjudande, eller vill du veta mer om nexos.ai och Rencore? Vi berättar gärna mer och hjälper dig att hitta en rimlig första användning för just era kunder. Kontakta oss så tar vi ett samtal.
